近日，國家能源集團國電內(nèi)蒙古能源公司與國能智深、中楹青創(chuàng)深度合作，共同完成“跑冒滴漏”邊緣計算智能裝備接入工控域視頻專網(wǎng)工作，實現(xiàn)了國內(nèi)火電行業(yè)工控系統(tǒng)邊緣計算裝備接入DCS的零突破。

　　該項目創(chuàng)新性地在行業(yè)內(nèi)采用邊緣計算+“跑冒滴漏”FPGA芯片+DCS的應用模式，首次實現(xiàn)了2號機組汽動給水泵區(qū)域漏汽和漏水識別的診斷結(jié)果推送至一區(qū)DCS報警盤。相比于原有部署于服務器的軟件算法，全新的芯片識別算法能提供一種有效訓練“跑冒滴漏”機器視覺檢測的全連接分類網(wǎng)絡，降低了算力要求，提高了檢測速度。同時，通過引入遷移學習的理念，實現(xiàn)了基于樣本圖像自動生成訓練集，并進行自動訓練，以快速得到網(wǎng)絡參數(shù)，根據(jù)訓練得到的網(wǎng)絡參數(shù)，生成初始化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和區(qū)域建議網(wǎng)絡。由于節(jié)省了訓練網(wǎng)絡模型所花費的時間和算力，該算法實現(xiàn)了基于芯片計算的目標檢測。

　　邊緣計算分布式網(wǎng)絡、AI識別芯片技術在火電工業(yè)控制領域具有遠超以往的性能優(yōu)越性。識別系統(tǒng)可同時支持成千上萬個攝像頭的毫秒級識別識別設備“跑冒滴漏”缺陷，并觸發(fā)報警信息，反饋時延均小于300毫秒，通過TCP/IP與MODBUS協(xié)議轉(zhuǎn)換，信號反饋時延小于60毫秒，滿足高精度工業(yè)設備控制時延要求，確保了基于邊緣計算的AI芯片智能裝備接入火電工業(yè)控制系統(tǒng)的安全性、可行性。與傳統(tǒng)的GPU服務器算法識別相比，基于邊緣計算和智能安全識別的電力AI專用視頻芯片的視頻識別與診斷報警系統(tǒng)超越了物理條件的局限，在支持大規(guī)模、分布式、定制化與多點位協(xié)同智能、設備缺陷檢測、火災跟蹤報警、人員違章識別等方面有更大的優(yōu)勢。同時，該項目所涉及的邊緣計算分布式網(wǎng)絡，通過多層加密技術保證了專屬網(wǎng)絡交互數(shù)據(jù)的私密性、安全性。